AI Intervention Agent
Allows users to intervene and provide feedback to AI agents in real-time through a web interface when they're going off track. Helps keep MCP agents aligned with user intent during task execution.
What it does
- Request interactive feedback from users via web UI
- Display context and questions to users in Markdown format
- Collect user input to guide agent behavior
- Provide real-time intervention during agent execution
Best for
Tools (1)
MCP 工具：请求用户通过 Web UI 提供交互式反馈 参数 ---- message : str, required 向用户显示的问题或消息（Markdown 格式支持） 最大长度: 10000 字符（超出部分自动截断） predefined_options : Optional[list], optional 预定义选项列表，用户可多选或单选 - 每个选项最大长度: 500 字符 - 非字符串选项会被自动过滤 - None 或空列表表示无预定义选项 返回 ---- list MCP 标准 Content 对象列表，包含用户反馈： - TextContent: {"type": "text", "text": str} 包含选项选择和用户输入的文本 - ImageContent: {"type": "image", "data": str, "mimeType": str} 用户上传的图片（base64 编码） 示例 ---- 简单文本反馈: interactive_feedback(message="确认删除文件吗？") 带选项的反馈: interactive_feedback( message="选择代码风格：", predefined_options=["Google", "PEP8", "Airbnb"] ) 复杂问题: interactive_feedback( message="""请审查以下更改： 1. 重构了 ServiceManager 类 2. 添加了多任务支持 3. 优化了通知系统 请选择操作：""", predefined_options=["Approve", "Request Changes", "Reject"] )
