KakaoTalk Emoticons

KakaoTalk Emoticons

llaa33219

Automates the creation of KakaoTalk emoticons with AI generation and provides validation tools to ensure they meet submission requirements.

Automates KakaoTalk emoticon creation with AI-powered generation and validation tools

1190 views1Remote

What it does

  • Generate AI-powered emoticons using Hugging Face API
  • Create preview pages showing emoticons in KakaoTalk chat style
  • Validate emoticon specifications for KakaoTalk submission
  • Convert videos to WebP format for animated emoticons
  • Generate character images automatically if not provided
  • Export emoticon sets as downloadable ZIP files

Best for

Emoticon creators and designersContent creators developing KakaoTalk stickersDigital artists automating emoticon productionBusinesses creating branded emoticon sets
Supports all KakaoTalk emoticon types (static, dynamic, big, mini)Built-in specification checker for submission requirementsAI-powered generation with character consistency

About KakaoTalk Emoticons

KakaoTalk Emoticons is a community-built MCP server published by llaa33219 that provides AI assistants with tools and capabilities via the Model Context Protocol. Create perfect KakaoTalk emoticons fast — AI emoticon generator with validation tools and a Kakao emoticon maker workflo It is categorized under ai ml, developer tools.

How to install

You can install KakaoTalk Emoticons in your AI client of choice. Use the install panel on this page to get one-click setup for Cursor, Claude Desktop, VS Code, and other MCP-compatible clients. This server supports remote connections over HTTP, so no local installation is required.

License

KakaoTalk Emoticons is released under the MIT license. This is a permissive open-source license, meaning you can freely use, modify, and distribute the software.

카카오 이모티콘 PlayMCP 서버

카카오톡 이모티콘 제작을 자동화하거나 제작에 도움을 주기 위한 MCP (Model Context Protocol) 서버입니다.

기능

1. before-preview (이모티콘 기획 프리뷰)

  • 이모티콘 제작 전 기획 단계에서 사용
  • 카카오톡 채팅방 스타일의 프리뷰 페이지 생성
  • 각 이모티콘 위치에 설명 텍스트 표시

2. generate (이모티콘 생성)

  • Hugging Face API를 사용한 AI 이모티콘 생성
  • 캐릭터 이미지 기반 이모티콘 제작
  • 캐릭터 이미지가 없으면 자동 생성
  • 움직이는 이모티콘은 비디오 생성 후 WebP 변환

3. after-preview (완성본 프리뷰)

  • 실제 이모티콘 이미지가 포함된 프리뷰 페이지
  • ZIP 파일 다운로드 기능
  • 이모티콘 클릭 시 확대 보기

4. check (이모티콘 검사)

  • 카카오톡 이모티콘 제출 규격 검사
  • 파일 형식, 크기, 용량, 개수 검증

이모티콘 사양

멈춰있는 이모티콘 (static)

항목사양
이모티콘 이미지32개, PNG, 360×360px, 150KB
아이콘 이미지1개, PNG, 78×78px, 16KB

움직이는 이모티콘 (dynamic)

항목사양
이모티콘 이미지24개, WebP, 360×360px, 650KB
아이콘 이미지1개, PNG, 78×78px, 16KB

큰 이모티콘 (big)

항목사양
이모티콘 이미지16개, WebP, 540×540px / 300×540px / 540×300px, 1MB
아이콘 이미지1개, PNG, 78×78px, 16KB

멈춰있는 미니 이모티콘 (static-mini)

항목사양
이모티콘 이미지42개, PNG, 180×180px, 100KB

움직이는 미니 이모티콘 (dynamic-mini)

항목사양
이모티콘 이미지35개, WebP, 180×180px, 500KB

Hugging Face 토큰 인증

이모티콘 생성(generate 도구)을 사용하려면 Hugging Face API 토큰이 필요합니다.

Authorization 헤더로 토큰 전달

HTTP 요청의 Authorization 헤더에 Bearer 토큰으로 전달합니다.

Authorization: Bearer hf_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

PlayMCP에서 사용 시, PlayMCP의 인증 설정을 통해 토큰을 안전하게 저장하고 자동으로 전달할 수 있습니다.

Hugging Face 토큰 발급

  1. Hugging Face에 로그인
  2. Settings → Access Tokens 이동
  3. "New token" 클릭
  4. 토큰 이름 입력 및 권한 설정 (read 권한 필요)
  5. 생성된 hf_xxx... 토큰을 안전하게 보관

설치 및 실행

1. 의존성 설치

pip install -r requirements.txt

2. 환경 변수 설정 (선택)

# 서버 설정 (선택)
export HOST="0.0.0.0"
export PORT="8000"
export BASE_URL="https://your-server-url.com"

# Redis 설정 (권장 - 설정하지 않으면 메모리 저장소 사용)
export REDIS_URL="redis://localhost:6379"
# 또는 비밀번호가 있는 경우:
# export REDIS_URL="redis://:password@host:port"

참고: Hugging Face 토큰은 환경 변수가 아닌, 사용자가 Authorization 헤더 또는 hf_token 파라미터로 전달해야 합니다.

3. 서버 실행

python server.py

또는

uvicorn server:app --host 0.0.0.0 --port 8000

Railway 배포

1. Railway 프로젝트 생성

  1. Railway에 로그인
  2. "New Project" 클릭
  3. "Deploy from GitHub repo" 선택
  4. 이 레포지토리 선택

2. 환경 변수 설정 (선택)

Railway 대시보드에서 Variables 탭에 다음 환경변수를 추가할 수 있습니다:

변수명설명필수
BASE_URL배포된 서버 URL (Railway가 자동 생성)
REDIS_URLRedis 연결 URL (권장 - 데이터 영속성)

참고: PORT는 Railway가 자동으로 설정합니다. Hugging Face 토큰은 사용자가 직접 전달합니다.

3. 배포 확인

  • Railway가 자동으로 빌드 및 배포
  • 제공된 URL로 접속하여 확인: https://playmcp-kakaotalk-emoticon.bloupla.net/health

4. PlayMCP 등록

배포 후 MCP SSE 엔드포인트 URL을 PlayMCP에 등록:

https://playmcp-kakaotalk-emoticon.bloupla.net/sse

PlayMCP 등록

  1. PlayMCP에 카카오 계정으로 로그인
  2. MCP 서버 등록 메뉴에서 서버 URL 입력
  3. 허깅페이스 계정 연동 설정
  4. 테스트 후 공개 전환

API 사용 예시

before-preview

{
  "emoticon_type": "static",
  "title": "귀여운 고양이",
  "plans": [
    {"description": "인사하는 고양이", "file_type": "PNG"},
    {"description": "졸린 고양이", "file_type": "PNG"}
  ]
}

generate

{
  "emoticon_type": "static",
  "character_image": "data:image/png;base64,...",
  "emoticons": [
    {"description": "고양이가 손을 흔들며 인사하는 모습", "file_extension": "png"},
    {"description": "고양이가 눈을 감고 졸고 있는 모습", "file_extension": "png"}
  ]
}

after-preview

{
  "emoticon_type": "static",
  "title": "귀여운 고양이",
  "emoticons": [
    {"image_data": "data:image/png;base64,..."},
    {"image_data": "data:image/png;base64,..."}
  ],
  "icon": "data:image/png;base64,..."
}

check

{
  "emoticon_type": "static",
  "emoticons": [
    {"file_data": "base64...", "filename": "emoticon_01.png"}
  ],
  "icon": {"file_data": "base64...", "filename": "icon.png"}
}

사용 모델

  • 이미지 편집: Qwen/Qwen-Image-Edit
  • 비디오 생성: Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-480P
  • 캐릭터 생성: black-forest-labs/FLUX.1-schnell

라이선스

MIT License

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ui-design-system

UI design system toolkit for Senior UI Designer including design token generation, component documentation, responsive design calculations, and developer handoff tools. Use for creating design systems, maintaining visual consistency, and facilitating design-dev collaboration.

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ai-sdk

Answer questions about the AI SDK and help build AI-powered features. Use when developers: (1) Ask about AI SDK functions like generateText, streamText, ToolLoopAgent, embed, or tools, (2) Want to build AI agents, chatbots, RAG systems, or text generation features, (3) Have questions about AI providers (OpenAI, Anthropic, Google, etc.), streaming, tool calling, structured output, or embeddings, (4) Use React hooks like useChat or useCompletion. Triggers on: "AI SDK", "Vercel AI SDK", "generateText", "streamText", "add AI to my app", "build an agent", "tool calling", "structured output", "useChat".

6
api-documenter

Master API documentation with OpenAPI 3.1, AI-powered tools, and modern developer experience practices. Create interactive docs, generate SDKs, and build comprehensive developer portals. Use PROACTIVELY for API documentation or developer portal creation.

4
openai-knowledge

Use when working with the OpenAI API (Responses API) or OpenAI platform features (tools, streaming, Realtime API, auth, models, rate limits, MCP) and you need authoritative, up-to-date documentation (schemas, examples, limits, edge cases). Prefer the OpenAI Developer Documentation MCP server tools when available; otherwise guide the user to enable `openaiDeveloperDocs`.

4
cli-builder

Guide for building TypeScript CLIs with Bun. Use when creating command-line tools, adding subcommands to existing CLIs, or building developer tooling. Covers argument parsing, subcommand patterns, output formatting, and distribution.

3
ydc-ai-sdk-integration

Integrate Vercel AI SDK applications with You.com tools (web search, AI agent, content extraction). Use when developer mentions AI SDK, Vercel AI SDK, generateText, streamText, or You.com integration with AI SDK.

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