check-review-alignment

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Source

当用户明确要求“核查/优化综述 `{主题}_review.tex` 的正文引用”或“运行 check-review-alignment”时使用。 通过宿主 AI 的语义理解逐条核查引用是否与文献内容吻合,**只在发现致命性引用错误时**对“包含引用的句子”做最小化改写,并复用 `systematic-literature-review` 的渲染脚本输出 PDF/Word(脚本不在本地直接调用 LLM API)。 核心原则:**不为了改而改**。无法确定是否为致命性错误时,保留原样并在报告中警告。 ⚠️ 以下情况不适用: - 用户只是想生成系统综述正文(应使用 systematic-literature-review) - 用户只是想新增/核对 BibTeX 条目(应使用专门的 bib 管理流程)

Install

mkdir -p .claude/skills/check-review-alignment && curl -L -o skill.zip "https://mcp.directory/api/skills/download/6955" && unzip -o skill.zip -d .claude/skills/check-review-alignment && rm skill.zip

Installs to .claude/skills/check-review-alignment

About this skill

Check Review Alignment

与 bensz-collect-bugs 的协作约定

  • 当用户环境中出现因本 skill 设计缺陷导致的 bug 时,优先使用 bensz-collect-bugs 按规范记录到 ~/.bensz-skills/bugs/,严禁直接修改用户本地 Claude Code / Codex 中已安装的 skill 源码。
  • 若 AI 仍可通过 workaround 继续完成用户任务,应先记录 bug,再继续完成当前任务。
  • 当用户明确要求“report bensz skills bugs”等公开上报动作时,调用本地 ghbensz-collect-bugs,仅上传新增 bug 到 huangwb8/bensz-bugs;不要 pull / clone 整个 bug 仓库。

定位

  • 用于检查已有 {主题}_review.tex 的正文引用是否真的与对应论文内容一致。
  • 只在确认存在致命错误时最小化改写“包含该引用的句子”。
  • 渲染 PDF/Word 依赖 systematic-literature-review;准备结构化输入不依赖该 skill。

输入

  • work_dir:包含 *_review.tex.bib
  • 可选 --tex:指定 tex 文件名

输出

  • {work_dir}/.check-review-alignment/ai_alignment_report.md
  • {work_dir}/.check-review-alignment/ai_alignment_input.json
  • 修改后的 {主题}_review.tex
  • 新生成的 {主题}_review.pdf
  • 新生成的 {主题}_review.docx

修改边界

  • P0:必须修,允许最小改写或修正错误 bibkey
  • P1:仅警告,不改写
  • P2:完全跳过
  • 禁止:
    • 改写未包含引用的句子
    • 整段重写
    • 引入新 bibkey(除非修复错误 key)
    • 伪造论文内容

工作流

1. 依赖检查

  • 只有执行渲染时才强制检查 systematic-literature-review
  • 若只是 --prepare,不要求渲染依赖可用

2. 预检与定位

  • 找到 *_review.tex 与对应 .bib
  • 缺任何核心文件时立即停止

3. 结构化上下文抽取

cd /path/to/check-review-alignment
python3 scripts/run_ai_alignment.py --work-dir "/path/to/work_dir" --prepare
  • 生成 ai_alignment_input.json
  • 输入中至少包含:句子、bibkey、文献元信息、DOI/URL、PDF 摘要段或 BibTeX 摘要

4. AI 语义核查

  • 证据优先级:PDF 摘要段 > BibTeX abstract/title > 仅从句子推断
  • 每条引用都要判断是否为:
    • fake_citation
    • wrong_citation
    • contradictory_citation
    • weak_support
    • overclaim
    • style_issue
  • 无法确认时保持原样,并记录到 Warnings

5. 报告

  • 报告至少包含:
    • Summary
    • 具体细节
    • Critical Fixes (P0)
    • Warnings (P1)
    • Rendering Result
  • 每条引用的细节至少包含:标题、DOI、原句、文献实际内容、合理性评估、问题级别

6. 渲染

cd /path/to/check-review-alignment
python3 scripts/run_ai_alignment.py --work-dir "/path/to/work_dir" --render

核心原则

  • 不为了改而改
  • 无法确认时不动
  • 只改必要句子
  • 保留所有 LaTeX 命令结构

参考与验证

  • 配置见 config.yaml
  • 脚本入口:scripts/run_ai_alignment.py
  • 渲染依赖:systematic-literature-review

systematic-literature-review

huangwb8

当用户需要做系统综述/文献综述/related work/相关工作/文献调研时使用:AI 自定检索词,多源检索→去重→AI 逐篇阅读并评分(1–10分语义相关性与子主题分组)→按高分优先比例选文→自动生成"综/述"字数预算(70% 引用段 + 30% 无引用段,三次采样取均值)→资深领域专家自由写作(固定摘要/引言/子主题/讨论/展望/结论),保留正文字数与参考文献数硬校验,强制导出 PDF 与 Word。支持多语言翻译与智能编译(en/zh/ja/de/fr/es)。

329

nsfc-research-content-writer

huangwb8

为 NSFC 正文"(二)研究内容"写作/重构,并同步编排"特色与创新"和"三年年度研究计划",输出可直接落到 LaTeX 模板的三个 extraTex 文件。适用于用户要写/改"研究内容、研究目标、关键科学问题、技术路线、创新点、三年计划/里程碑"等场景。

242

complete-example

huangwb8

AI 增强版 LaTeX 示例智能生成器,实现 AI 与硬编码的有机融合。AI 做"语义理解"(分析章节主题、推理资源相关性、生成连贯叙述),硬编码做"结构保护"(格式验证、哈希校验、访问控制)。用于用户要求"填充示例内容/生成示例/补充 LaTeX 示例"等场景。

31

guide-updater

huangwb8

将对话中新产生的可复用写作洞见实时沉淀到项目指南文件,保持术语口径一致、结构稳定、可检验与可复现。调用时必须指定指南文件路径。用于用户要求"更新项目指南/同步指南/沉淀洞见到指南"等场景。

21

nsfc-bib-manager

huangwb8

NSFC 标书引用与 Bib 管理:新增/核验论文信息(题目/作者/年份/期刊/DOI)并写入 `references/ccs.bib` 或 `references/mypaper.bib`,保证不出现幻觉引用;用于用户要求"加引用/补参考文献/核对论文信息/写bibtex/更新.bib"。

21

nsfc-justification-writer

huangwb8

为科研申请书"立项依据"章节写作/重构 LaTeX 正文内容,基于最小信息表输出价值与必要性、现状不足、科学问题/假说与项目切入点,并保持模板结构不被破坏。适用于 NSFC 及各类科研基金申请书的立项依据写作场景。

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