pyzotero-cli

Pyzotero CLI - Python Scripts

使用 Python 脚本调用 pyzotero 库，支持本地 Zotero API 和在线 Web API 两种模式。

快速开始

# 安装 pyzotero 库
pipx install pyzotero

# 设置环境变量 (可选)
export ZOTERO_LOCAL="true"  # 使用本地 API (默认)
# export ZOTERO_LOCAL="false"  # 使用在线 API

# 搜索库
python3 scripts/zotero_tool.py search -q "machine learning"

# 全文搜索 (包括 PDF)
python3 scripts/zotero_tool.py search -q "attention mechanisms" --fulltext

# 列出所有集合
python3 scripts/zotero_tool.py listcollections

📖 详细指南: QUICKSTART.md

环境变量配置

ZOTERO_LOCAL (必需)

控制使用本地 API 还是在线 API:

值	模式	说明
"true" (默认)	本地模式	使用本地 Zotero 7+ 的本地 API
"false"	在线模式	使用 Zotero Web API

ZOTERO_USER_ID (在线模式必需)

您的 Zotero 用户 ID，在在线模式下需要设置。

ZOTERO_API_KEY (在线模式必需)

您的 Zotero API Key，在在线模式下需要设置。

配置示例

本地模式 (推荐):

export ZOTERO_LOCAL="true"
python3 scripts/zotero_tool.py search -q "python"

在线模式:

export ZOTERO_LOCAL="false"
export ZOTERO_USER_ID="your_user_id"
export ZOTERO_API_KEY="your_api_key"
python3 scripts/zotero_tool.py search -q "python"

安装

pipx (推荐)

pipx install pyzotero

pip (通用)

pip install --user pyzotero
export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"

📖 完整安装指南: INSTALL.md

前提条件

本地模式配置

需要在 Zotero 7+ 中启用本地 API:

1. 打开 Zotero 7 (或更新版本)
2. 进入 编辑 > 首选项 > 高级 (macOS: Zotero > 设置 > 高级)
3. 勾选 "允许此计算机上的其他应用程序与 Zotero 通信"
4. 重启 Zotero

在线模式配置

需要获取 API 密钥:

1. 访问 https://www.zotero.org/settings/keys
2. 点击 "Create new private key"
3. 授予读取权限 (Read access to library and files)
4. 复制密钥并设置环境变量:

   export ZOTERO_USER_ID="your_user_id"
   export ZOTERO_API_KEY="your_key"
   

核心命令

命令	说明
python3 scripts/zotero_tool.py search -q "关键词"	搜索库
python3 scripts/zotero_tool.py search --fulltext	全文搜索 (包括 PDF)
python3 scripts/zotero_tool.py search --collection ID	在特定集合中搜索
python3 scripts/zotero_tool.py listcollections	列出所有集合
python3 scripts/zotero_tool.py itemtypes	列出项目类型
python3 scripts/zotero_tool.py item KEY	获取单个项目详情
python3 scripts/zotero_tool.py add -t "标题"	添加单个项目
python3 scripts/zotero_tool.py add-from-json file.json	批量添加项目
python3 scripts/zotero_tool.py collection-create -n "名称"	创建新集合
python3 scripts/zotero_tool.py collection-rename KEY -n "新名"	重命名集合
python3 scripts/zotero_tool.py collection-delete KEY -y	删除集合
python3 scripts/zotero_tool.py collection-add-item ITEM -c COLL	添加项目到集合
python3 scripts/zotero_tool.py collection-remove-item ITEM -c COLL	从集合移除项目
python3 scripts/zotero_tool.py collection-list KEY	列出集合中的项目

使用示例

基本搜索

# 搜索标题和元数据
python3 scripts/zotero_tool.py search -q "machine learning"

# 短语搜索
python3 scripts/zotero_tool.py search -q "\"deep learning\""

全文搜索

# 在 PDF 和附件中搜索
python3 scripts/zotero_tool.py search -q "neural networks" --fulltext

高级过滤

# 按项目类型过滤
python3 scripts/zotero_tool.py search -q "methodology" --itemtype book

# 在特定集合中搜索
python3 scripts/zotero_tool.py search --collection ABC123 -q "test"

# 限制结果数量
python3 scripts/zotero_tool.py search -q "python" -l 10

获取项目详情

# 获取单个项目
python3 scripts/zotero_tool.py item ABC123XYZ

添加单个项目

# 添加期刊文章
python3 scripts/zotero_tool.py add -t "文章标题" -a "FirstName LastName" -p "期刊名" -d "2024"

# 添加带 DOI 和标签的文章
python3 scripts/zotero_tool.py add -t "AI 在医学中的应用" -a "张三" "李四" -p "中华医学杂志" -d "2024" --doi "10.xxxx/xxxxx" --tags AI 医学 machine-learning

# 添加带摘要和 URL 的文章
python3 scripts/zotero_tool.py add -t "Python 数据分析" -a "王五" -p "计算机学报" -d "2024" --url "https://example.com" --abstract "本文介绍了..." --tags python 数据分析

批量添加项目

# 从 JSON 文件批量添加
python3 scripts/zotero_tool.py add-from-json papers.json

# JSON 文件格式示例:
[
  {
    "itemType": "journalArticle",
    "title": "文章标题",
    "creators": [{"firstName": "First", "lastName": "Last", "creatorType": "author"}],
    "publicationTitle": "期刊名",
    "date": "2024",
    "DOI": "10.xxxx/xxxxx",
    "tags": [{"tag": "tag1", "type": 1}],
    "abstractNote": "摘要"
  }
]

集合管理

# 创建新集合
python3 scripts/zotero_tool.py collection-create -n "新集合名称"

# 创建子集合
python3 scripts/zotero_tool.py collection-create -n "子集合" -p PARENT_KEY

# 重命名集合
python3 scripts/zotero_tool.py collection-rename COLLECTION_KEY -n "新名称"

# 删除集合（需要确认）
python3 scripts/zotero_tool.py collection-delete COLLECTION_KEY
python3 scripts/zotero_tool.py collection-delete COLLECTION_KEY -y  # 跳过确认

# 添加项目到集合
python3 scripts/zotero_tool.py collection-add-item ITEM_KEY -c COLLECTION_KEY

# 从集合移除项目
python3 scripts/zotero_tool.py collection-remove-item ITEM_KEY -c COLLECTION_KEY

# 列出集合中的项目
python3 scripts/zotero_tool.py collection-list COLLECTION_KEY
python3 scripts/zotero_tool.py collection-list COLLECTION_KEY -l 50  # 显示 50 个

输出格式

人类可读格式 (默认)

python3 scripts/zotero_tool.py search -q "python"

JSON 输出

# 输出 JSON 格式
python3 scripts/zotero_tool.py search -q "topic" --json

# 使用 jq 处理
python3 scripts/zotero_tool.py search -q "topic" --json | jq '.[].data.title'

# 保存到文件
python3 scripts/zotero_tool.py search -q "topic" --json > results.json

文档

文档	说明
QUICKSTART.md	5 分钟快速入门
INSTALL.md	详细安装指南
EXAMPLES.md	实用使用示例
README.md	项目概览

故障排除

本地模式连接错误:

确保 Zotero 正在运行
启用本地 API: 设置 > 高级 > "允许此计算机上的其他应用程序与 Zotero 通信"
重启 Zotero

在线模式认证错误:

# 检查环境变量是否正确设置
echo $ZOTERO_USER_ID
echo $ZOTERO_API_KEY

# 确认 ZOTERO_LOCAL 设置为 false
export ZOTERO_LOCAL="false"

模块未找到错误:

# 确保已安装 pyzotero
pipx install pyzotero
# 或
pip install --user pyzotero

权限错误 (PEP 668 系统):

pipx install pyzotero

📖 详细故障排除: INSTALL.md

快速参考

# 设置模式
export ZOTERO_LOCAL="true"   # 本地模式 (默认)
export ZOTERO_LOCAL="false"  # 在线模式

# 在线模式需要额外设置
export ZOTERO_USER_ID="your_id"
export ZOTERO_API_KEY="your_key"

# 搜索
python3 scripts/zotero_tool.py search -q "topic"
python3 scripts/zotero_tool.py search -q "topic" --fulltext
python3 scripts/zotero_tool.py search -q "topic" --json

# 列表
python3 scripts/zotero_tool.py listcollections
python3 scripts/zotero_tool.py itemtypes

# 获取项目
python3 scripts/zotero_tool.py item ITEM_KEY

# 过滤
python3 scripts/zotero_tool.py search -q "topic" --itemtype journalArticle
python3 scripts/zotero_tool.py search --collection ABC123 -q "topic"

---

完整文档:

• QUICKSTART.md - 快速入门
• INSTALL.md - 安装详情
• EXAMPLES.md - 使用示例
• README.md - 完整概览

脚本说明

本技能提供 Python 脚本 scripts/zotero_tool.py，通过 pyzotero 库与 Zotero 交互:

• 本地模式 (ZOTERO_LOCAL="true"): 直接连接到运行中的 Zotero 7+ 本地实例
• 在线模式 (ZOTERO_LOCAL="false"): 通过 Zotero Web API 访问您的在线库

所有功能与原版 pyzotero-cli 保持一致，但使用 Python 脚本方式调用，更灵活且易于集成到其他 Python 项目中。