a-stock-analysis skill:10 个 A股复盘场景(Claude 实战)
十个能立刻上手的 A股复盘场景——实时行情快照、分时量能、主力资金、涨停封单、 持仓盈亏、多股对比、板块轮动、收盘复盘、量能异动、持仓导出——每个都是 一句 Claude 指令,配上它返回的分析表。底层用的是 a-stock-analysis 这个 skill(作者 openclaw)。
如果你是搜 “a-stock-data skill”、“a股 skill” 或 “股票分析 skill” 找过来的——就是这一个。它把 “取 A股数据” 和 “做行情 / 量能 / 资金分析” 打包进一个 skill,你用中文说需求,Claude 取数并组织好结果。
已经知道 skill 是什么?直接跳到 实战手册。第一次接触?先读 这篇说明 再回来。需要安装?在 /skills/a-stock-analysis 页。

目录 · 22 节▾
- 这个 skill 做什么
- 先说清楚:仅供分析
- 实战手册
- 安装 + README
- 先看机制
- 01 · 自选股实时行情快照(watchlist snapshot)
- 02 · 分时量能分布:早盘 vs 尾盘放量
- 03 · 主力资金动向:抢筹还是出货
- 04 · 涨停封单强度核查
- 05 · 持仓盈亏报告(P&L report)
- 06 · 多股对比看板(multi-stock dashboard)
- 07 · 板块轮动扫描(sector rotation scan)
- 08 · 每日收盘复盘摘要(daily 复盘)
- 09 · 量能异动提醒(alert on 量能异动)
- 10 · 持仓导出到跟踪表(export to a tracking sheet)
- 社区声音
- 反方观点
- 真实项目
- 几个坑
- 搭配使用
- 常见问题
- 参考来源
这个 skill 做什么
进手册前先花一分钟对齐——a-stock-analysis 是什么,触发后 Claude 会返回什么,以及有一件它明确不替你做的事。
What this skill actually does
“A股实时行情与分时量能分析。获取沪深股票实时价格、涨跌、成交量,分析分时量能分布、主力动向、涨停封单。支持持仓管理和盈亏分析。”
— openclaw, the skill author · /skills/a-stock-analysis
What Claude returns
触发后,Claude 会针对你给的沪深股票代码,返回结构化的分析结果:实时行情表(最新价、涨跌幅、成交量)、分时量能分布(早盘/尾盘放量的判读)、主力资金动向(抢筹/出货信号)、涨停封单强度,以及持仓盈亏报告(逐只浮盈浮亏 + 组合汇总)。输出多为可直接阅读的表格与一句话结论,方便复盘或转写成笔记。
What it does NOT do
它不替你做投资决策,也不构成任何买卖建议——所有信号都只是成交结构的解读,最终判断与风险由你自己承担;正式下单前请用券商行情二次确认。
How you trigger it
查一下我自选股的实时行情分析这只票今天的分时量能和主力动向生成我的持仓盈亏报告Cost when idle
闲置时只占约 100 tokens(skill 名称 + 描述进系统提示)。完整说明与脚本只在被触发时才加载。
先说清楚:仅供分析,不构成投资建议
这一句必须放在最前面。本文所有场景、所有输出,都是对盘面与成交结构 的分析辅助,不是荐股,也不是买卖信号。原因很现实:大模型 会“一本正经地”编出与事实不符的数字,这种“幻觉”用在投资上 尤其危险。把 skill 返回的每个价格、每个信号都当成待核查的提示——关键数据请用你的券商正式行情二次确认,下单与否、盈亏后果,都由你自己 承担。看完手册,请把这句话也一并带走。
实战手册:10 个场景
下面每个场景都是你这周就能跑的。大致按“从看个股到看全局”排列—— 前面几个是单只股票的行情、量能、主力、封单;中间是持仓盈亏与多股对比;后面 几个升到板块轮动、每日复盘,并把结果导成表格或文字。每个场景都附 1–2 个 可搭配的 skill 或 MCP server,都是 mcp.directory 上现成的。
安装 + README
还没装?下面就是一行安装。Codex / Copilot / Antigravity 等其它客户端的安装方式 在 skill 页——和这里嵌入的是同一套面板。这个 skill 由 openclaw 发布在 OpenClaw skills 生态里。
One-line install · by openclaw
Open skill pageInstall
mkdir -p .claude/skills/a-stock-analysis && curl -L -o skill.zip "https://mcp.directory/api/skills/download/1248" && unzip -o skill.zip -d .claude/skills/a-stock-analysis && rm skill.zipInstalls to .claude/skills/a-stock-analysis
先看机制:Agent Skills 怎么跑
在跑 A股 之前,先用 Anthropic 官方这条视频把机制搞清楚——skill 就是一个 SKILL.md 加按需加载的说明与脚本。理解了这层,下面每条指令为什么这么写、 skill 返回的为什么是表格而不是一段闲聊,就都说得通了。
自选股实时行情快照(watchlist snapshot)
把一串自选股代码喂给 Claude,触发 a-stock-analysis,拿回一张实时行情表:最新价、涨跌幅、成交量。开盘前扫一眼就知道今天哪些票有动静。
For盘前快速过一遍自选股的散户与个人投资者。
The prompt
用 a-stock-analysis skill 查询我自选股的实时行情:贵州茅台(600519)、宁德时代(300750)、比亚迪(002594)、中国平安(601318)、招商银行(600036)。给我一张表,列出股票名称、代码、最新价、涨跌幅、成交量,按涨跌幅从高到低排序。最后用一句话点出涨跌幅最大的那只。What slides.md looks like
实时行情快照 · 沪深 · 自选股 5 只
名称 代码 最新价 涨跌幅 成交量
比亚迪 002594 245.80 +3.21% 38.4 万手
宁德时代 300750 201.50 +1.84% 29.1 万手
招商银行 600036 41.22 +0.51% 15.7 万手
贵州茅台 600519 1612.00 -0.42% 2.3 万手
中国平安 601318 52.10 -1.08% 21.5 万手
今日自选股最强:比亚迪 +3.21%。One-line tweak
把代码列表换成一个板块的成分股(比如券商股),同一条指令就变成板块行情扫描。
分时量能分布:早盘 vs 尾盘放量
让 Claude 分析单只股票的分时成交量分布,区分早盘放量还是尾盘放量。量能在哪个时段堆积,往往比单看收盘价更能说明资金的节奏。
For想从分时量能读资金节奏的短线交易者。
The prompt
用 a-stock-analysis 分析宁德时代(300750)今天的分时量能分布。按时段拆开:早盘(9:30-10:30)、午盘(10:30-14:00)、尾盘(14:00-15:00),分别给出各时段成交量占全天的比例,并判断属于「早盘放量」还是「尾盘放量」。最后一句话总结今天的量能节奏。What slides.md looks like
分时量能分布 · 宁德时代 300750
时段 成交量占比 量能特征
早盘 9:30-10:30 44% ← 主力开盘抢量
午盘 10:30-14:00 31%
尾盘 14:00-15:00 25%
节奏判断:早盘放量。开盘一小时吃掉近一半成交量,
午后逐步缩量,属于早盘抢筹后的震荡消化。One-line tweak
把单只股票换成两只对比,指令变成「谁是早盘放量、谁是尾盘放量」的横向比较。
主力资金动向:抢筹还是出货
调用 skill 的主力动向分析,对一只股票给出「抢筹 / 出货」信号的判读。这是 a-stock-analysis 的招牌能力——把成交结构翻译成一句人能看懂的方向判断。
For想跟踪主力资金、判断进出场节奏的投资者。
The prompt
用 a-stock-analysis 分析比亚迪(002594)的主力资金动向。给我一个明确的方向判读:今天主力偏向抢筹还是出货?列出支撑这个判断的成交特征(比如大单方向、量价配合),并用「信号强度:强/中/弱」标注你的把握程度。强调这是分析提示,不是买卖建议。What slides.md looks like
主力资金动向 · 比亚迪 002594
方向判读:抢筹(信号强度:中)
支撑特征
· 早盘大单净流入,量价同步上行
· 上涨过程中未见明显的高位放量砸盘
· 尾盘小幅缩量,未出现集中出货迹象
⚠️ 仅为成交结构分析,不构成任何买卖建议。
主力行为存在伪装与反转可能,请自行判断。One-line tweak
把单只股票换成持仓清单,指令变成「我手里这几只,哪只出现出货信号」的批量排查。
涨停封单强度核查
对涨停的票,让 Claude 看封单——封住涨停的买单到底有多厚。封单强弱直接关系到第二天能不能继续,是打板党最关心的一项。
For关注涨停板连板逻辑的打板交易者。
The prompt
用 a-stock-analysis 核查今天涨停的几只票的封单强度:某科技股A、某消费股B、某新能源股C。对每只给出封单量、封单金额,以及一个「封板强度:强/中/弱」的判断。说明封单越厚、越早封死,次日延续的概率通常越高,但这只是历史经验,不是承诺。What slides.md looks like
涨停封单强度核查 · 沪深
名称 封单量 封单金额 封板强度
科技股A 82 万手 6.4 亿 强(早盘封死)
消费股B 11 万手 1.2 亿 中(午后封板)
新能源C 3 万手 0.5 亿 弱(尾盘勉强封)
⚠️ 封单可能瞬间撤换,强弱仅反映此刻盘口,
不代表次日必然延续。涨停板风险高,谨慎对待。One-line tweak
把指令收窄成单只票的「封单实时变化」追问,盯住封单是在加厚还是在松动。
持仓盈亏报告(P&L report)
把持仓(代码、成本价、数量)交给 skill,拿回一份盈亏报告:每只浮盈浮亏多少、总市值、总盈亏率。不用再手动开计算器对账。
For想一键对账、看清整体盈亏的持仓者。
The prompt
用 a-stock-analysis 生成我的持仓盈亏报告。持仓:贵州茅台(600519) 成本 1550 持 100 股;宁德时代(300750) 成本 180 持 500 股;招商银行(600036) 成本 38 持 2000 股。结合实时价,逐只算出现价、浮动盈亏金额、盈亏比例,再给出组合总市值、总成本、总盈亏率。按盈亏比例排序。What slides.md looks like
持仓盈亏报告 · 3 只
名称 成本 现价 浮动盈亏 盈亏比例
宁德时代 180.00 201.50 +10,750 +11.94%
贵州茅台 1550.00 1612.00 +6,200 +4.00%
招商银行 38.00 41.22 +6,440 +8.47%
组合汇总
总成本 309,000 总市值 332,390
总盈亏 +23,390 总盈亏率 +7.57%One-line tweak
加一句「把今天相对昨收的当日盈亏也单列出来」,报告就从累计盈亏扩展到当日盈亏。
多股对比看板(multi-stock dashboard)
一次喂多只股票,让 Claude 把行情、量能、主力方向并排成一张对比表。横向看一眼,谁强谁弱、谁在放量、谁有资金一目了然。
For在几只候选票之间做横向比较的投资者。
The prompt
用 a-stock-analysis 给这 4 只票做一张横向对比看板:比亚迪(002594)、宁德时代(300750)、隆基绿能(601012)、阳光电源(300274)。每只一行,列出:涨跌幅、量能时段特征(早盘/尾盘放量)、主力方向(抢筹/出货/中性)。最后用两句话点评:哪只最强、哪只资金在撤。提醒这是对比分析,不是推荐。What slides.md looks like
多股对比看板 · 新能源 4 只
名称 涨跌幅 量能特征 主力方向
比亚迪 +3.21% 早盘放量 抢筹
阳光电源 +1.05% 尾盘放量 中性
隆基绿能 -0.62% 全天缩量 中性
宁德时代 -1.40% 早盘放量 出货迹象
点评:比亚迪量价主力三者最齐;宁德时代虽放量
但方向偏出货,强弱分化明显。⚠️ 仅供对比参考。One-line tweak
把 4 只换成一个 ETF 的前十大重仓股,看板就变成「这只 ETF 的重仓股今天谁在领涨」。
板块轮动扫描(sector rotation scan)
给 Claude 一组同板块的代表股,让它从行情与量能里读出板块当下是被资金关照还是被冷落。这是从「看个股」升到「看板块」的一步。
For想抓板块轮动节奏、判断资金流向的中线投资者。
The prompt
用 a-stock-analysis 扫描券商板块的轮动强度。取 6 只代表股:中信证券(600030)、东方财富(300059)、华泰证券(601688)、招商证券(600999)、国泰君安(601211)、广发证券(000776)。汇总它们的平均涨跌幅、放量个股数量、出现抢筹信号的个股数量,给出一个「板块热度:升温/平稳/降温」的判断。What slides.md looks like
板块轮动扫描 · 券商 6 只
平均涨跌幅 +2.14%
放量个股 4 / 6(早盘集中放量)
抢筹信号个股 3 / 6
领涨 东方财富 +4.80%
板块热度:升温。半数以上个股放量且出现抢筹信号,
资金当日明显向券商集中。⚠️ 板块情绪变化快,仅供参考。One-line tweak
把券商换成另一组板块代表股,循环跑几个板块,就能拼出「今天哪个板块最热」的轮动地图。
每日收盘复盘摘要(daily 复盘)
收盘后让 Claude 把当天自选股 + 持仓的关键变化汇成一段复盘:谁异动、谁放量、谁有主力进出、持仓今天赚还是亏。一段话发到自己的群里或笔记里。
For每天坚持写收盘复盘、但懒得手动汇总的投资者。
The prompt
用 a-stock-analysis 生成今天的收盘复盘摘要。覆盖我的自选股(茅台、宁德、比亚迪、平安)和持仓(同上)。按这个结构写成一段话:①今日自选股异动 top;②出现放量或主力信号的票;③我的持仓当日盈亏。语气简洁,像发给自己的复盘笔记,结尾加一句风险提示。What slides.md looks like
收盘复盘 · 2026-06-23
今日自选异动:比亚迪 +3.21% 领涨,早盘放量抢筹;
平安 -1.08% 走弱。值得留意:宁德时代放量但主力偏
出货,强势存疑。
持仓当日:组合 +0.8%,宁德贡献最多。
⚠️ 以上为当日盘面复盘,不构成任何投资建议。One-line tweak
把「写成一段话」改成「写成可发布的简短公众号片段」,配合 data-storytelling 就能直接成稿。
量能异动提醒(alert on 量能异动)
让 Claude 盯住一组票,挑出量能明显偏离常态的那几只——放量拉升或放量下杀。量能异动常是行情启动或资金离场的前兆,先被点名总好过事后才发现。
For想第一时间被量能异动叫醒的盯盘者。
The prompt
用 a-stock-analysis 在我的自选股里筛出今天量能异动的票:成交量明显高于近期平均的,标为「放量」并注明是放量上涨还是放量下跌。给出一个简短清单,每只一行:名称、量能放大倍数、价格方向、一句话提示。没有异动的票不用列。What slides.md looks like
量能异动提醒 · 自选股
名称 量能放大 价格方向 提示
比亚迪 约 2.1 倍 放量上涨 早盘抢筹,关注延续
宁德时代 约 1.8 倍 放量滞涨 放量不涨,警惕出货
(其余自选股量能正常,未列出)
⚠️ 量能异动只是信号,不等于买卖时点,请独立判断。One-line tweak
把「近期平均」明确成「5 日均量」,异动判断的口径就从模糊变成可复述的固定基准。
持仓导出到跟踪表(export to a tracking sheet)
让 Claude 把持仓盈亏整理成结构化数据,配合 xlsx skill 落成一张可长期维护的跟踪表。每天追加一行,慢慢就有了自己的对账历史。
For想把每日持仓沉淀成一张可维护表格的长期投资者。
The prompt
用 a-stock-analysis 算出我持仓今天的盈亏明细(茅台、宁德、招行,成本与数量同前),整理成适合写进表格的结构:日期、名称、代码、成本、现价、浮动盈亏、盈亏比例。然后用 xlsx skill 生成一份 holdings.xlsx,把这几行写进去,并预留好后续每天追加新行的表头。What slides.md looks like
# Claude 调用 a-stock-analysis 取数后,交给 xlsx skill 落表
from openpyxl import Workbook
import datetime as dt
wb = Workbook(); ws = wb.active; ws.title = "持仓跟踪"
ws.append(["日期", "名称", "代码", "成本", "现价", "浮动盈亏", "盈亏比例"])
today = dt.date.today().isoformat()
ws.append([today, "贵州茅台", "600519", 1550, 1612, 6200, "+4.00%"])
ws.append([today, "宁德时代", "300750", 180, 201.5, 10750, "+11.94%"])
ws.append([today, "招商银行", "600036", 38, 41.22, 6440, "+8.47%"])
wb.save("holdings.xlsx")One-line tweak
把单日追加改成「按日期分 sheet」,每天一页,年底就有一本完整的持仓日记。
社区声音
几条来自真实项目与社区的声音,帮你给这件事定个位——“LLM 跑 A股 数据” 并不是孤例,akshare 这类免费数据库是大量同类项目的共同地基。 第一条是这块地基本身,后面两条是在它之上的真实玩法。
“AKShare is an elegant and simple financial data interface library for Python, built for human beings!”
akfamily (AKShare maintainers) · Blog
AKShare 是 A股社区最常用的免费数据库(20k+ star)。a-stock-analysis 这类 A股 skill 背后的沪深行情,往往就靠 akshare 这类接口取数。
“这是一个基于人工智能的投资系统概念验证项目。项目目标是探索如何使用 AI 来辅助投资决策,通过多 Agent 协同工作,结合大型语言模型 (LLM) 的分析能力,提供多角度的市场解读和投资建议。”
24mlight (项目 README) · Blog
一个 2.4k star 的 A股 AI 投研项目,基于 akshare 取数。代表了「多 Agent + LLM 跑 A股数据」这一类玩法,a-stock-analysis 正落在同一脉络里。
“在量化投资和数据挖掘领域,数据获取是最基础也是最关键的一环。国内主流的免费金融数据源主要有两个”
Logynce (Tushare issue) · Blog
Tushare 仓库里一条讨论双数据源(Tushare + AKShare)互为备份的 issue——道出了一个现实:免费 A股数据源不够稳,老手往往叠两个。
反方观点:AI 不会替你炒股
不是所有声音都看好“AI 分析 A股”。最该听进去的一条提醒来自 田利辉,南开大学金融发展研究院院长(南都·湾财社报道):
“「幻觉问题」也是一个不容忽视的风险因素,即模型可能会生成与事实不符的信息,这对投资者来说是非常危险的。”
田利辉,南开大学金融发展研究院院长(南都·湾财社报道) · Blog
出自南都·湾财社关于 AI 投顾乱象的报道——一位金融学者对 LLM 幻觉用于投资的公开警示。
切中要害。LLM 会一本正经地编数字,用在投资上尤其危险。所以这篇手册自始至终把 a-stock-analysis 定位成「分析辅助」而非「选股荐股」:每个场景的输出都该被你当作待核查的提示,而不是可以直接下单的结论。任何价格、信号都请用券商正式行情二次确认。
还有一组值得点名的对照:A股 这边也有几个 MCP server——akshare-chinese-stock-market 和 aktools-mcp-server ——把 A股取数封装成 MCP 工具。skill 与 MCP 的取舍还是那条老规矩: skill 闲置约 100 tokens,MCP 的工具 schema 每轮都要加载。只有当多个 AI 客户端 需要共享一个跑着的取数服务、或要接进自动化流程时,才更值得上 MCP;单人在一个 Claude 会话里做分析,本手册里的 skill 更轻。
真实项目:别人用 A股数据在做什么
几个公开项目,给你一个“成熟的 A股 AI 流水线长什么样”的参照。它们大多 不是直接用这个 Claude skill——放在这里是为了让你写指令时心里有个目标 形状:从取数、到多维分析、到自动推送。
- 24mlight/A_Share_investment_Agent — 多 Agent + LLM 的 A股投研系统,用 akshare 取行情与财务数据
- lc2panda/StockAnal_Sys — Python/Flask web 应用,通过 AKShare 取数,结合技术面、基本面、资金面与 AI 决策辅助
- hugo2046/QuantsPlaybook — 复现券商金工研报的量化研究,数据源用 tushare/akshare,回测用 qlib/backtrader
- tchivs/aktools-pro — 基于 AkShare 的 MCP 服务器(A股/港美股/期货/crypto),自带回测与纸面交易,明确为接入 Claude Code/OpenCode 而建
几个坑(先知道少踩)
这些来自 A股 数据社区的普遍经验,也是这类工具绕不开的现实约束。
免费行情数据会变、会失效
这类工具普遍依赖免费/非官方接口(东方财富、新浪、雪球抓取)。AKShare 官方都写明「some data interfaces in AKShare may be removed」。结论:关键价格用券商行情核对,别拿免费数据当成交依据。
「主力 / 抢筹 / 出货」是解读,不是事实
主力资金方向是从成交结构推断出来的信号,存在伪装与反转。skill 给的是「中等强度的抢筹迹象」这类判读,不是确定结论。把它当线索,别当板上钉钉。
盘中数据有延迟,封单瞬息万变
非直连行情通常有几秒到十几秒延迟;涨停封单更是随时撤换。封单强度只反映「此刻盘口」,不代表下一秒、更不代表次日。打板尤其要清楚这点。
LLM 会编数字
大模型可能凭空生成看似合理实则错误的价格或比例。每份报告都该被你抽查:随手挑一两只,用券商 App 核对最新价与涨跌幅,对得上再信整张表。
搭配使用
按手册里实际用到的组合精选:负责落表与出文档的 xlsx / excel / data-storytelling / reportlab,做更系统分析的 quant-analyst / market-analysis / interactive-dashboard-builder,以及 A股 取数的两个 MCP server。
Related skills
Related MCP servers
两篇能和这份手册配合的文章: 什么是 Claude Code skills? 讲清底层机制; DuckDB skill 的 10 个分析 SQL 场景 则是另一条数据分析路线——当你的数据已经是 CSV / Parquet、想用 SQL 直接 查,DuckDB 那套更顺手。
常见问题
a-stock-analysis skill 到底能做什么?
它面向 A股(沪深)做实时行情与盘口分析:查实时行情(最新价、涨跌幅、成交量)、分析分时量能分布(早盘/尾盘放量)、判读主力资金动向(抢筹/出货)、核查涨停封单强度,并支持持仓管理与盈亏分析。上面 10 个场景每个都是一句 Claude 指令配它返回的分析表。它是分析辅助,不替你决策。
和「a-stock-data skill」是同一个吗?我搜的是这个词。
很多人是搜 “a-stock-data skill” 找过来的——指向的就是这一类 A股数据/行情 skill。在 mcp.directory 上,对应的 skill 页是 /skills/a-stock-analysis(作者 openclaw),它把「取 A股数据」和「做行情/量能/资金分析」打包在一起。安装与完整说明都在那一页。
这个 a股 skill 安全吗?会不会乱给买卖建议?
它的定位是分析辅助,不是荐股工具。本文每个场景的输出都带风险提示,原因很直接:大模型存在「幻觉」,可能编出与事实不符的数字,用在投资上尤其危险(南开大学田利辉就公开提示过这一点)。把它的结论当作待核查的提示,价格与信号一律用券商正式行情二次确认,下单与否由你自己负责。
有没有对应的 A股 MCP server?skill 和 MCP 怎么选?
有。akshare-chinese-stock-market、aktools-mcp-server 这类 MCP 服务器把 A股取数封装成 MCP 工具,适合多个 AI 客户端共享一个跑着的取数服务、或要把数据接进自动化流程。如果你只是在单个 Claude 会话里做行情/量能/持仓分析,a-stock-analysis skill 更轻——闲置约 100 tokens,而 MCP 的工具 schema 每轮都要加载。
它的数据来源可靠吗?免费 A股行情数据有什么坑?
这类 A股工具普遍依赖免费/非官方行情数据(如东方财富、新浪、雪球抓取),用于研究和个人项目通常够用,但不是交易所直连的机构级数据。免费接口还可能随时变动或失效——AKShare 官方就写明「Based on some uncontrollable factors, some data interfaces in AKShare may be removed」。所以:关键价格务必用券商行情核对,别拿免费数据当成交依据。
我不会写 Python / akshare,能用吗?
能。这正是 skill 的意义:你用中文说需求,Claude 负责取数与组织分析,返回可读的表格和结论。会一点 akshare/tushare 当然能让你看懂背后在取什么数据(场景 10 就顺手用 xlsx skill 把持仓落表),但不是前提。第一次接触 skill,先读 /blog/what-are-claude-code-skills 再回来。
能把持仓和每日复盘导出成表格或文档吗?
可以。场景 5、10 用持仓盈亏配 xlsx skill 落成 holdings.xlsx,每天追加一行就有了对账历史;场景 8 的收盘复盘配 data-storytelling 可写成能发布的文字,配 reportlab 可导成 PDF 留档。a-stock-analysis 负责分析,导出交给这些配套 skill。
参考来源
Skill
数据库 / 社区(Community)
- akfamily (AKShare maintainers)
- 24mlight (项目 README)
- Logynce (Tushare issue)
- Skywork (China Stock MCP analysis)
反方与提示(Critical)
站内(Internal)