Géoportail

Géoportail

ignfab

Connects to French Géoportail services to look up geographic data like addresses, elevations, administrative boundaries, and cadastral information within France. Designed to give LLMs accurate spatial context instead of hallucinated geographic data.

Integrates with French Géoportail services to provide geocoding, altitude lookup, administrative boundaries, cadastral data, and urban planning information for spatial analysis and geographic context within France.

3219 views1Local (stdio)

What it does

  • Convert French addresses to coordinates
  • Look up elevation data for any location
  • Find administrative boundaries and divisions
  • Query cadastral property information
  • Access urban planning documents (PLU, POS)
  • Search public utility easements (SUP)

Best for

French geographic analysis and mappingReal estate and property researchUrban planning and developmentLocation-based applications in France
Official French government geographic dataNo API key needed700+ WFS data types available

About Géoportail

Géoportail is a community-built MCP server published by ignfab that provides AI assistants with tools and capabilities via the Model Context Protocol. Access geocoding, altitude, boundaries, and urban planning in France with the Géoportail integration for advanced spatia It is categorized under analytics data. This server exposes 10 tools that AI clients can invoke during conversations and coding sessions.

How to install

You can install Géoportail in your AI client of choice. Use the install panel on this page to get one-click setup for Cursor, Claude Desktop, VS Code, and other MCP-compatible clients. This server runs locally on your machine via the stdio transport.

License

Géoportail is released under the MIT license. This is a permissive open-source license, meaning you can freely use, modify, and distribute the software.

Tools (10)

adminexpress

Renvoie les unités administratives (commune, canton, collectivite_territoriale, epci, departement, region, arrondissement) pour une position donnée par sa longitude et sa latitude (source : Géoplateforme (WFS, ADMINEXPRESS-COG.LATEST)).

altitude

Renvoie l'altitude pour une position donnée par sa longitude et sa latitude (source : Géoplateforme (altimétrie)).

assiette_sup

Renvoie les assiettes des servitudes d'utilité publique (SUP) pour une position donnée par sa longitude et sa latitude (source: Géoplateforme - (WFS Géoportail de l'Urbanisme)).

cadastre

Renvoie les informations cadastrales (arrondissement, commune, feuille, parcelle, subdivision_fiscale, localisant) pour une position donnée par sa longitude et sa latitude (source :Géoplateforme (WFS, CADASTRALPARCELS.PARCELLAIRE_EXPRESS)).

geocode

Renvoie les coordonnées (lon,lat) d'un lieu en complétant les informations (source : Géoplateforme (service d'autocomplétion)).

geocontext

Un serveur MCP expérimental fournissant du contexte spatial pour les LLM.

Motivation

Les LLM renforcent l'idée que la magie est possible avec l'informatique. Il n'en est rien. Pour qu'un assistant soit en mesure de connaître la date et l'heure, il faut par exemple l'interfacer avec un MCP time. De même, pour qu'il soit en mesure de lire une page, il faut par exemple l'interfacer un MCP fetch.

En matière de données géographique, si un utilisateur pose une question impliquant que l'assistant soit en mesure de connaître la position d'une adresse, il y a de bonne chance que la réponse soit plausible mais fausse.

S'il est techniquement possible de brancher des API REST/GeoJSON telle APICARTO, la conception de ces dernières n'est pas adaptée (5000 résultat par défaut, grosse géométrie dans les réponses, géométries complexes à fournir,...).

L'idée est ici d'expérimenter la conception d'un MCP rendant les données et les services de la Géoplateforme accessibles par un LLM.

Mises en garde

  • Ce développement est un POC en incubation avec IgnFab (archivage en cours de mborne/geocontext)
  • S'il s'avère utile de l'industrialiser, le dépôt sera migré sous responsabilité IGN et l'outil sera renommé (ex : IGNF/mcp-gpf-server)
  • Plusieurs problèmes et améliorations possibles ont été identifiés et sont en cours de mitigation/résolution (c.f. issues).
  • Cet outil n'est pas magique (voir Fonctionnalités pour avoir une idée de ses capacités)

Principes de conception

  • Ne pas copier les données de la Géoplateforme (but : identifier les améliorations possibles sur le services plutôt que les doublonner)
  • Limiter au maximum la taille des réponses (but : optimiser le nombre de jeton / éviter les hallucinations / pouvoir utiliser des modèles locaux)
  • ...

Utilisation

Utilisation de la version publiée

Par exemple, avec "Cursor Settings / MCP / Add server" :

{
  "mcpServers": {
    "geocontext": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@ignfab/geocontext"]
    }
  }
}

Utilisation avec Docker

docker compose build
docker compose up -d

Ensuite :

{
  "mcpServers": {
    "geocontext": {
      "url": "http://localhost:3000/mcp"
    }
  }
}

Développement

Construction de la version locale

git clone https://github.com/ignfab/geocontext
cd geocontext
npm install
npm run build

Utilisation de la version locale

{
  "mcpServers": {
    "mcp-helloworld": {
      "command": "node",
      "args":["/chemin/absolu/vers/geocontext/dist/index.js"]
    }
  }
}

Debug de la version locale

npx -y @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js

Paramétrage

Pour une utilisation avancée :

NomDescriptionValeur par défaut
TRANSPORT_TYPETransport permet de choisir entre "stdio" et "http""stdio"

Fonctionnalités

Utiliser des services spatiaux

Quelques services de la Géoplateforme :

Ex : Quelle est la position (lon,lat) de la mairie de Vincennes?

Ex : Quelle est l'altitude de la mairie de Loray (25)?

Recherche d'informations pour un lieu

L'idée est ici de répondre à des précises en traitant côté serveur les appels aux services WFS de la Géoplateforme :

  • adminexpress(lon,lat) permet de récupérer les informations administratives (commune, département, région,...) pour un lieu donné par sa position.

Ex : Quelles sont les informations administrative pour la mairie de Vincennes?

  • cadastre(lon,lat) permet de récupérer les informations cadastrales (parcelle, feuille,...).

Ex : Quelles sont les informations du cadastre pour la mairie de Vincennes?

Ex : Quel est le document PLU en vigueur pour le port de Marseille?

Explorer les données vecteurs

Explorer les tables

  • Quels sont les millésimes ADMINEXPRESS disponibles sur la Géoplateforme?
  • Quelle est la table de la BDTOPO correspondant aux bâtiments?
  • Dans quelle table de la BDTOPO peut-on trouver les ponts?

Explorer la structure des tables

  • Quelles sont les informations disponibles pour les communes avec ADMINEXPRESS-COG.LATEST?
  • Compare le modèle des communes entre ADMINEXPRESS-COG:2024 et ADMINEXPRESS-COG.LATEST

Explorer les données des tables

  • Quelles sont les 5 communes les plus peuplées du Doubs (25)?
  • Combien y-a-t'il de bâtiments à moins de 5 km de la tour Eiffel?

Contribution

Problèmes et demandes d'évolutions

N'hésitez pas à créer une issue si vous rencontrez un problème! Merci de fournir :

  • L'assistant et le modèle utilisé
  • La demande que vous faite à l'assistant (ex : "Combien y a-t'il de pont franchissant la seine?")

Proposer une nouvelle fonctionnalité

N'hésitez pas :

  • Forker le dépôt
  • Créer un nouveau tool
  • Tester de votre côté
  • Faire une pull-request

Crédits

# Par exemple, pour exposer la liste des couches WMTS
mcp add tool gpf_wmts_layers
  • @camptocamp/ogc-client pour la lecture des réponses XML des services WFS, WMTS,...
  • MiniSearch pour la recherche par mot clé.
  • jsts pour les traitements géométriques (ex : tri des réponses par distance au point recherché).

Licence

MIT

Alternatives

Related Skills

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data-storytelling

Transform data into compelling narratives using visualization, context, and persuasive structure. Use when presenting analytics to stakeholders, creating data reports, or building executive presentations.

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Advanced content and topic research skill that analyzes trends across Google Analytics, Google Trends, Substack, Medium, Reddit, LinkedIn, X, blogs, podcasts, and YouTube to generate data-driven article outlines based on user intent analysis

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