OECD

En Model Context Protocol (MCP) server som ger AI-assistenter tillgång till OECD:s 5,000+ ekonomiska och statistiska dataset via SDMX API. Genom att ansluta till MCP-servern kan du med hjälp av AI söka, analysera och jämföra data från 38 OECD-länder inom ekonomi, hälsa, utbildning, miljö och mer.

Det är enkelt att ansluta en LLM / AI-chatbot till MCP-servern. Anslut antingen direkt till den hostade servern (enkelt och smidigt) eller installera lokalt. Nedan finner du guider för olika klienter.

1. Open settings and enable Developer Mode
2. Go to Connectors → Add Connection
3. Enter URL: https://oecd-mcp.onrender.com/mcp
4. Click Connect

Video Guide

1. Go to https://claude.ai and log in
2. Click your profile (bottom left) → Settings
3. Go to Developer or Integrations
4. Click Add MCP Server or Connect
5. Name: OECD, URL: https://oecd-mcp.onrender.com/mcp
6. Click Connect

Video Guide

https://github.com/user-attachments/assets/Claude-Web-MCP-guide.mp4

1. Clone and build:

git clone https://github.com/isakskogstad/OECD-MCP.git
cd OECD-MCP
npm install && npm run build

2. In Claude Desktop:

• Settings → Developer (not Connectors!)
• Click "Edit Config"

3. Add to the JSON file:

{
  "mcpServers": {
    "oecd": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/OECD-MCP/dist/index.js"]
    }
  }
}

4. Save and restart Claude Desktop

Note: Local installation uses stdio transport via the Developer section, not Connectors.

Remote Server:

claude mcp add --transport http oecd https://oecd-mcp.onrender.com/mcp

Local (from source):

# After git clone and npm install (see above)
claude mcp add oecd node /absolute/path/to/dist/index.js

Verify: claude mcp list

Remote Server (HTTP)

~/.codex/config.toml:

[mcp.oecd]
url = "https://oecd-mcp.onrender.com/mcp"
transport = "http"

Local Installation

1. Clone and build (if not already done):

git clone https://github.com/isakskogstad/OECD-MCP.git
cd OECD-MCP
npm install && npm run build

2. Configure stdio transport:

~/.codex/config.toml:

[mcp.oecd]
command = "node"
args = ["/absolute/path/to/OECD-MCP/dist/index.js"]
transport = "stdio"

Windows:

[mcp.oecd]
command = "node"
args = ["C:\\Users\\username\\OECD-MCP\\dist\\index.js"]
transport = "stdio"

Servern ansluter till OECD SDMX API och ger tillgång till 5,000+ dataset i 17 kategorier.

OECD SDMX API Tillgång till kvartalsvis nationalräkenskaper (QNA), huvudsakliga ekonomiska indikatorer (MEI), hälsostatistik, utbildningsdata, miljöindikatorer och mer från 38 OECD-medlemsländer plus partnerekonomier.

MCP-servern implementerar MCP-protokollet med stöd för:

• 9 verktyg — Dataset-upptäckt (5) och dataåtkomst (4)
• 7 resurser — Kategorier, länder, filterguide, ordlista, LLM-instruktioner
• 7 promptmallar — Ekonomisk analys, landsjämförelser, nordiskt fokus

Ekonomer & Forskare

Verktyg:

Exempel:

• "Jämför BNP-tillväxt mellan G7-länderna 2020-2024"
• "Analysera inflationstrender i eurozonen"
• "Hitta data om arbetsproduktivitet per sektor"

App-exempel: Mobil ekonomisk brief med BNP-trender och jämförelsediagram.

Policyanalytiker

Verktyg:

Exempel:

• "Vilken sjukvårdsutgiftsdata finns för Sverige?"
• "Hitta utbildningsresultatindikatorer för PISA-analys"
• "Jämför miljöpolicyer i nordiska länder"

App-exempel: Hälsostatistik-dashboard med donutdiagram och landjämförelser.

Datajournalister

Verktyg:

Exempel:

• "Hämta senaste arbetslöshetssiffror för EU-länder"
• "Hitta inkomstojämlikhetsdata (Gini-koefficient)"
• "Jämför skatteintäkter som % av BNP"

App-exempel: Produktivitetsjämförelse med stapeldiagram och trendlinjer.