Statistics Sweden

📊 SCB MCP Server

SCB MCP är server som LLM:s och AI-chatbotar kan använda för att söka, hitta och hämta officiell data och statistik från Statistikbyrån (SCB). Det omfattar 1 200+ statistiktabeller med data om befolkning & demografi, ekonomi & finans, miljö, arbetsmarknad, utbildning och transport. Perfekt för att bygga interaktiva instrumentpaneler, forskningsverktyg och utbildningsapplikationer.

Översikt

• Befolkning & demografi: Regionaldata, migrationer, födslar, dödsfall (312+ regioner)
• Ekonomi & finans: BNP, skatter, företagsstatistik, nationalräkenskaper
• Miljö: Växthusgaser, vatten/avfallshantering, hållbarhetsvärdena
• Arbetsmarknad: Sysselsättning, arbetslöshet, yrkesdata, kompetensmatchning
• Utbildning: Studentstatistik, kursanmälningar, kompetensutveckling

Huvudfunktioner

🚀 Snabbstart

Enklaste sättet: Använd den redan hostade servern — ingen installation behövs!

MCP remote URL: https://scb-mcp.onrender.com/mcp

Lägg till denna konfiguration i din MCP-värd:

{
  "mcpServers": {
    "scb": {
      "type": "http",
      "url": "https://scb-mcp.onrender.com/mcp"
    }
  }
}

✅ Klart! Du har nu tillgång till alla 1 200+ svenska statistiktabeller.

{
  "mcpServers": {
    "scb": {
      "type": "http",
      "url": "https://scb-mcp.onrender.com/mcp"
    }
  }
}

Installation & inställning

Alternativ 1: Remote URL (ingen installation)

Använd den hostade servern direkt - fungerar med alla MCP-kompatibla klienter:

URL: https://scb-mcp.onrender.com/mcp

GitHub Copilot (VS Code)

Skapa .vscode/mcp.json i ditt projekt:

{
  "servers": {
    "scb": {
      "type": "http",
      "url": "https://scb-mcp.onrender.com/mcp"
    }
  }
}

Eller använd Command Palette: MCP: Add Server och välj HTTP-typ.

Ingen autentisering krävs. CORS är aktiverat för alla domäner.

Alternativ 2: Lokal installation (Node.js)

För Claude Code, terminal-klienter eller egen hosting:

# Klona repository
git clone https://github.com/isakskogstad/SCB-MCP.git
cd SCB-MCP

# Installera och bygg
npm install
npm run build

Claude Code (CLI)

claude mcp add scb-mcp -- node /sökväg/till/SCB-MCP/dist/index.js

MCP-konfiguration (stdio)

Lägg till i ~/.config/claude/claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "scb": {
      "command": "node",
      "args": ["/sökväg/till/SCB-MCP/dist/index.js"],
      "type": "stdio"
    }
  }
}

Kör egen HTTP-server

npm run start  # Startar på port 3000
# eller
PORT=8080 npm run start

Alternativ 3: Docker

docker build -t scb-mcp .
docker run -p 3000:3000 scb-mcp

git clone https://github.com/isakskogstad/SCB-MCP.git
cd SCB-MCP
npm install
npm run build

claude mcp add scb-mcp -- node /path/to/SCB-MCP/dist/index.js

{
  "mcpServers": {
    "scb": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/SCB-MCP/dist/index.js"],
      "type": "stdio"
    }
  }
}

npm run start  # Starts on port 3000
# or
PORT=8080 npm run start

docker build -t scb-mcp .
docker run -p 3000:3000 scb-mcp

Användarguide

1. Sök efter statistiktabeller

# Hitta befolkningsrelaterade tabeller
results = scb.search_tables(query="befolkning statistik", limit=10)

# Filtrera efter kategori
results = scb.search_tables(query="miljö", category="environment", limit=5)

results = scb.search_tables(query="population", limit=10)
results = scb.search_tables(query="environment", category="environment", limit=5)

2. Hitta regionkoder

# Lerum kommun
region = scb.find_region_code(query="Lerum")
# Returnerar: code="1441", name="Lerum"

# Större regioner
region = scb.find_region_code(query="Stockholm")
# Returnerar: code="01" (län), code="0180" (kommun)

# Fuzzy matching - fungerar utan svenska tecken
region = scb.find_region_code(query="Goteborg")
# Returnerar: code="1480", name="Göteborg"

region = scb.find_region_code(query="Lerum")
region = scb.find_region_code(query="Stockholm")

# Fuzzy matching - works without Swedish characters
region = scb.find_region_code(query="Goteborg")
# Returns: code="1480", name="Göteborg"

3. Hämta data

# Medelålder i Lerum 2024
data = scb.get_table_data(
    tableId="TAB637",
    selection={
        "Region": ["1441"],
        "Kon": ["1+2"],
        "Tid": ["2024"],
        "ContentsCode": ["BE0101G9"]
    }
)
# Resultat: Medelålder i Lerum 2024: 40.1 år

data = scb.get_table_data(
    tableId="TAB637",
    selection={
        "Region": ["1441"],
        "Kon": ["1+2"],
        "Tid": ["2024"],
        "ContentsCode": ["BE0101G9"]
    }
)

Best practices

README truncated. View full README on GitHub.